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nila727
Aug 03, 2022
In Education Forum
回答说他们确定或相当确定 (4-5) 的受访者几乎和猜测的人 (1) 一样可能是错误的——而且比那些说他们的人差了近四个百分点不确定(2-3): 谷歌是不是弄错了一些? 我问 SEO 的问题是“你认为哪个页面的排名更好?”,而不是“哪个页面的结果更好?”,所以总的来说,大多数结果很少说明 Google 是否在以下方面选择了正确的结果用户满意度。但是,我确实要求人们与他们的非 SEO 朋友分享调查,并要求他们回答后一个问题。 如果我有足够大的样本量,您可能会期望在这里看到一些相关性 - 但请记住,这些是各种各样的查询,平均受访者很可能不在目标市场中,所以谷歌完全有可能知道什么一个好的结果看起来比他们做得更好。 话虽如此,在我自己看来,这些结果中的一两个在 客户名单 用户体验方面明显是错误的,分析为什么“错误”的页面排名更好可能会很有趣。也许这将成为后续帖子的主题。如果您想深入研究,上面的帖子和调查结束时给出的答案都有足够的数据来找到我的意思(我不想为那些没有尝试过的人破坏它然而)。如果您深入研究排名因素并提出任何理论,请告诉我。 我们有能力用机器学习来对抗机器学习 把这个测试放在一起的失望之一是,当我制作谷歌表单时,我知道太多答案,无法公平地测试自己。 但让我感到欣慰的是,我可以做下一件最好的事情——我可以测试我的神经网络(嗯,我的模型,由我们的研发团队重构并根据他们收集的数据进行训练,我们轻率地将其称为 Deeprank)。 我认为这是公平的;说明确实说“使用您喜欢的任何工具来评估网站,但请不要通过自己在 Google 上执行查询来扭曲结果。” 神经网络没有根据这些结果进行训练,所以我认为这是在规则范围内。我在英国问题上运行它,因为它是在上训练的,它比抛硬币做得更好 所以也许有希望更智能的工具可以帮助我们继续回答诸如“为什么我们的竞争对手在这个搜索中的排名超过我们?”之类的问题,即使谷歌的黑匣子变得越来越复杂和难以穿透。
这种影响在英国 上最为明显——
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